KI-Kompetenz wird zur Schlüsselfähigkeit in der Energiewirtschaft

KI-Grundverständnis wird zur Basisanforderung für viele Stellen

KI-Kenntnisse sind in der Energiebranche derzeit noch selten ein striktes Einstellungs-Kriterium, gewinnen aber schnell an Bedeutung. Eine nicht-repräsentative Umfrage unter 27 Branchenvertreterinnen und -vertretern zeigt: Für viele Arbeitgeber sind Offenheit, Lernbereitschaft und ein kritischer Umgang mit KI wichtiger als tiefgreifende Spezialkenntnisse bei der Bewerbung.

Während in Daten-, Analytics- und Teilen der IT-Funktionen bereits konkrete KI-Fähigkeiten gefordert werden, bleibt KI in anderen Bereichen vorerst ein Zusatzprofil. Entscheidend ist laut Personalverantwortlichen, dass Bewerbende verstehen, wo KI echten Mehrwert stiftet, wie Ergebnisse überprüft werden müssen und an welchen Stellen Verantwortung beim Menschen verbleibt.

Praxisnahe Weiterbildung statt formaler Hürde

Stadtwerke wie die Düsseldorfer setzen auf breit angelegte Curricula, die nicht nur technische Fertigkeiten vermitteln, sondern auch Fragen von Verantwortung und Rolle im Arbeitsalltag behandeln. In Leipzig betont die Unternehmensführung, dass KI-Kompetenz kein hartes Ausschlusskriterium im Recruiting ist, wohl aber eine Aufgabe, die Unternehmen aktiv begleiten müssen. Für Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger gilt: Neugier und erste Erfahrungen sind willkommen, die systematische Qualifizierung sollte aber innerbetrieblich stattfinden.

Governance, Datenschutz und regulatorische Anforderungen

In einer stark regulierten Branche rückt die Schnittstelle aus AI Act, Datenschutz und Cybersicherheitsanforderungen in den Mittelpunkt. Für Spezialisten werden Datenkompetenz, Prozessverständnis und KI-Governance zu Kernanforderungen. Unternehmen müssen diese Themen fachlich verantworten und in organisatorische Strukturen überführen.

Führungskräfte und Fachbereiche in der Pflicht

Neben IT-Teams betrifft die wachsende Bedeutung von KI zunehmend Fachbereiche wie Netzbetrieb, Vertrieb und Kundenservice. Führungskräfte brauchen nicht nur technisches Grundverständnis, sondern vor allem die Fähigkeit, Aufgaben sinnvoll zwischen Menschen und KI zu verteilen und Orientierung im Veränderungsprozess zu geben. Wer hier nicht mitzieht, riskiert laut Branchenberatern, auf Dauer an Relevanz zu verlieren.

Datenqualität vor Talentakquise

Ein zentrales Fazit aus Beratungsgesprächen lautet: Zuerst müssen saubere Datenstrukturen stehen, erst dann lohnt sich die Suche nach KI-Talenten. Insbesondere Stadtwerke sollten vorhandene Fachkräfte reskillen, neue Rollen wie KI-Governance-Verantwortliche schaffen und Kompetenzen innerhalb von Kooperationen bündeln.

Was Bewerbende jetzt mitbringen sollten

Praktische Toolkenntnisse helfen, doch wichtiger sind die Fähigkeit, fachliche Aufgaben mit Daten und KI-Anwendungen zu verknüpfen, und die Kompetenz, konkrete Einsatzfelder zu benennen. Wer erklären kann, wie KI im Netzbetrieb, im Kundenservice oder in der Regulierung Effizienz und Sicherheit steigert, hat bessere Chancen als Kandidatinnen und Kandidaten mit rein oberflächlicher Tool-Erfahrung.

Die Diskussion um KI-Kompetenz bleibt ein dynamischer Prozess. Unternehmen in Düsseldorf und Leipzig sowie Beratungsexpertinnen und -experten betonen gleichermaßen: Es geht nicht nur um Technik, sondern um Verantwortung, Governance und das langfristige Ziel, KI sicher und nutzstiftend in die Energiewirtschaft zu integrieren.

Co-Autorin: Lucas Maier